人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

赖清德将参选民进党主席 岛内民众担忧******

　　赖清德将参选民进党主席，岛内民众担忧：是否会将台湾带入死路

　　【环球时报综合报道】台湾地区副领导人赖清德14日委托前“文化部长”郑丽君完成民进党主席参选登记。赖清德与绿营英系人马之间的斗争备受关注，而他的“台独”立场是否会将台湾带入死路，也引起很多岛内民众的担忧。

　　蔡英文在“九合一”选举民进党大败后辞去党主席，由高雄市长陈其迈暂时代理，党主席补选12日开始领表、登记，本周五截止。台湾《联合报》称，赖清德准备参选民进党主席后，党内各派系已有默契，不会派出人选与其竞争。赖所属的新潮流系已整合内部意见，“正国会”一度有意由派系龙头林佳龙出马角逐党魁，但在赖清德宣布参选后，也打消了竞争的想法。因此，赖清德成为民进党下一任党主席已无悬念，关注的焦点将是明年1月15日的投票，赖能拿下多少票及得票率。

　　民进党内态度最暧昧的是英系。分析认为，赖清德一旦掌握党务，就意味着蔡英文提前“跛脚”。因此面对赖清德参选，蔡英文仅表示“祝福”，台“行政院长”苏贞昌则送给赖7个字：“有利有弊要深思。”联合新闻网称，“蔡赖配”本就是经算计的政治组合，两人曾是2019年民进党内初选竞争者，当年英系痛斥赖参选台湾地区领导人是“突袭”，赖清德也公开回呛“请她的网军停止攻击我”。初选后，两人的龃龉不了了之，最后还搭档参加2020年选举。台湾铭传大学学者陈钦春直言，蔡英文因“不安全感”不会这么快认输，且苏贞昌未来还有变数。《联合报》称，“九合一”选举惨败，促成了民进党换血，却也提前挑起权力更迭的党内角力。

　　与此同时，赖清德的“台独”立场也令岛内担忧。资深媒体人陈国祥14日撰文称，赖清德曾自称“我是务实的台独工作者”，这套说辞完全是民进党“台独党纲”的体现。他过去所发的言论是否依然有效，应该说清楚，尤其是攸关台湾安危的两岸关系主张。《联合报》的社论称，蔡英文近年滥用“抗中保台”，已让岛内民众因忧虑战争而产生反感，这从此次选举结果来看已十分清楚；而赖清德的“台独”路线比起蔡英文则犹有过之，这也是美方对他始终保持戒心的主要原因。(程东)